Monitoramento automatizado e em tempo real de doenças respiratórias bovinas
Revolucionando a Indústria Agrícola
Um Projeto Inovador para a Saúde dos Rebanhos
A doença respiratória bovina (BRD, da sigla em inglês) tem sido uma preocupação significativa para o setor agrícola do Reino Unido, resultando em perdas substanciais devido à mortalidade de bovinos, altos custos veterinários e redução da produtividade animal. No entanto, um novo projeto, conhecido como DETECT, está buscando transformar esse cenário desafiador.
O projeto DETECT, que conta com a colaboração do Rural College da Escócia, UK Centre for Ecology and Hydrology (UKCEH), Roboscientific, Zoetis e Ritchie, tem como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento automatizado e em tempo real para oferecer um sistema de alerta precoce aos produtores de leite.
Monitoramento não invasivo da BVD
Uma das principais inovações deste projeto é a implementação de um sistema de monitoramento passivo não invasivo. Usando sensores de baixo custo integrados em alimentadores automáticos de bezerros, os cientistas poderão monitorar a respiração dos animais enquanto se alimentam, sem a necessidade de manuseio direto.
Essa abordagem inovadora tem o potencial de melhorar significativamente o bem-estar e a produtividade dos animais, resultando em economia de tempo e dinheiro para os produtores. Além disso, a redução do uso de antibióticos e a detecção precoce de doenças contribuirão para o combate à resistência antimicrobiana, um desafio crescente na indústria agrícola.
Com foco na eficácia e praticidade, os novos sensores serão testados em fazendas leiteiras e projetados para integração em qualquer galpão de bezerro, oferecendo um monitoramento adaptável, automatizado e em tempo real. O projeto DETECT recebeu financiamento significativo da Innovate UK e promete revolucionar a forma como os produtores de leite lidam com a saúde de seus rebanhos.
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Sumário em HTML
Introdução
Projeto DETECT
Coleta de amostras
Desenvolvimento de sensores
Monitoramento não invasivo da BVD
Estudo do Reino Unido
Impacto da doença respiratória
Desenvolvimento e testes dos sensores
Objetivo do sistema de monitoramento
Financiamento do projeto
Considerações finais
Fontes e agradecimentos
A doença respiratória bovina (BRD, da sigla em inglês) causa ao setor agrícola do Reino Unido perdas de £ 80 milhões (US$ 100,19 milhões) por ano devido à mortalidade de bovinos, contas veterinárias, aumento da mão de obra e redução da produtividade animal. Mas agora um projeto inovador visa desenvolver monitoramento automatizado e em tempo real para fornecer um sistema de alerta precoce para os produtores de leite.
Conhecida como projeto DETECT, a pesquisa envolve o Rural College da Escócia, o UK Centre for Ecology and Hydrology (UKCEH), Roboscientific, Zoetis e Ritchie.
Os cientistas do UKCEH coletarão amostras do hálito de bovinos saudáveis e daqueles que forem confirmados como tendo BRD. Em seguida, eles usarão um espectrômetro de massa de ionização química para identificar quais gases específicos conhecidos como metabólitos voláteis estão associados a bovinos saudáveis ou doentes.
Isso informará o desenvolvimento de sensores de baixo custo que serão integrados em alimentadores automáticos de bezerros para monitorar a respiração dos animais enquanto eles se alimentam. Os identificadores auriculares eletrônicos permitem associar os resultados dos testes a animais específicos.
Monitoramento não invasivo da BVD
Esse sistema de monitoramento passivo não invasivo é uma nova abordagem porque as técnicas para obter uma amostra de ar até agora normalmente envolviam o manuseio de animais, como o uso de swabs nasais ou a fixação de uma máscara em animais individuais.
Um estudo do UKCEH publicado no ano passado no Journal of Breath Research, “Passive breath monitoring of livestock: using factor analysis to deconvolve the cattle shed” ( Monitoramento respiratório passivo do gado: usando análise fatorial para deconvolver o estábulo do gado, em traduçãolivre), estabeleceu que o método poderia funcionar.
Ben Langford, do UKCEH, que liderou o estudo e faz parte da equipe do projeto DETECT, disse: “Reduzir o impacto de doenças em bezerros melhorará o bem-estar e a produtividade dos animais, além de economizar dinheiro e tempo dos produtores. Também reduziria o uso de antibióticos, ajudando a combater a resistência antimicrobiana, que é um problema crescente no setor agrícola.”
Muitas vezes difícil de detectar visualmente, a doença respiratória faz com que os animais não engordem tão rapidamente e as vacas produzam menos leite. Os bovinos de corte demoram mais para atingir os pesos de mercado e os custos com alimentação e veterinária dos animais afetados são maiores.
Os novos sensores foram desenvolvidos pela Roboscientific e serão testados em seis grandes fazendas leiteiras. O objetivo é um sistema de monitoramento comercial que alerte os produtores por texto quando um animal doente for detectado. Isso permitiria que o produtor isolasse imediatamente esse animal e evitasse a propagação da infecção do rebanho.
Ele será projetado para que possa ser integrado em qualquer galpão de bezerro para fornecer monitoramento adaptável, automatizado e em tempo real de doenças de animais individuais.
O projeto recebeu uma doação de £ 700.000 (US$ 876,68 mil) por meio da Innovate UK – um dos 19 projetos bem-sucedidos financiados pela competição Farming Futures Automation and Robotics.
As informações são do Dairy Global, traduzidas e adaptadas pela equipe MilkPoint.
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Monitoramento da BVD com DETECT Project
Os impactos da doença respiratória bovina representam perdas significativas para o setor agrícola do Reino Unido, totalizando £ 80 milhões (US$ 100,19 milhões) por ano. Esses custos são decorrentes de diversas questões, como aumento da mão de obra, contas veterinárias, redução da produtividade animal e mortalidade de bovinos. No entanto, um projeto inovador, conhecido como DETECT, visa desenvolver tecnologias de monitoramento automatizado e em tempo real que fornecerão alertas precoces para os produtores de leite. Tal abordagem tem o potencial de significativamente reduzir o impacto da doença respiratória bovina, melhorar o bem-estar e a produtividade dos animais, além de economizar dinheiro e tempo dos produtores, ao mesmo tempo em que auxilia no combate à resistência antimicrobiana.
Método Inovador
Onde o projeto DETECT se destaca é no uso de um método inovador para coletar amostras do hálito de bovinos saudáveis e infectados com BRD. Através de um espectrômetro de massa de ionização química, a equipe visa identificar gases específicos, conhecidos como metabólitos voláteis, que estão associados a bovinos saudáveis e doentes. Isso permitirá o desenvolvimento de sensores de baixo custo que serão integrados a alimentadores automáticos de bezerros para monitorar a respiração dos animais enquanto se alimentam, oferecendo uma nova abordagem de monitoramento não invasivo em tempo real.
Resultados Esperados
Além de minimizar o impacto da doença respiratória bovina, o projeto DETECT pretende reduzir o uso de antibióticos, item que é crucial na luta contra a resistência antimicrobiana, e que é um problema crescente no setor agrícola. Além disso, estabelece-se como objetivo que o projeto DETECT desenvolva um sistema de monitoramento comercial capaz de alertar os produtores por meio de mensagem de texto, quando um animal doente for detectado, possibilitando que o produtor isole imediatamente o animal e evite a propagação da infecção no rebanho.
Este texto não reflete, necessariamente, a opinião do Jornal Do Campo
### Conclusão
A pesquisa e o desenvolvimento de soluções inovadoras para detectar e monitorar doenças respiratórias em bovinos representam um avanço significativo para a indústria agrícola. O projeto DETECT, com seu sistema de monitoramento automatizado e em tempo real, promete proporcionar um alerta precoce para os produtores de leite, permitindo a identificação e isolamento imediato de animais doentes. Além disso, a redução do uso de antibióticos e a melhoria do bem-estar animal são benefícios adicionais associados a essa tecnologia.
### Monitoramento automatizado como solução
#### Desenvolvimento de sensores de baixo custo
O projeto DETECT visa integrar sensores de baixo custo nos alimentadores automáticos de bezerros, permitindo o monitoramento da respiração dos animais durante a alimentação. Esses sensores estão sendo desenvolvidos e testados em fazendas leiteiras, com o objetivo de fornecer um sistema de alerta proativo aos produtores.
#### Monitoramento não invasivo da BVD
O sistema de monitoramento passivo não invasivo representa uma nova abordagem, com potencial para melhorar o bem-estar e a produtividade dos animais. Por meio de um estudo publicado no Journal of Breath Research, estabeleceu-se que essa abordagem é promissora.
#### Projeto DETECT e suas aplicações
O projeto DETECT recebeu financiamento significativo e reúne especialistas em agronomia, tecnologia e desenvolvimento de sensores. O objetivo é a criação de um sistema comercial de monitoramento adaptável, automatizado e em tempo real, capaz de integrar qualquer galpão de bezerro.
### Perguntas e Respostas
#### Qual o impacto da doença respiratória bovina no Reino Unido?
A doença respiratória bovina causa ao setor agrícola do Reino Unido perdas de £ 80 milhões por ano.
#### Como a pesquisa envolvendo o projeto DETECT será conduzida?
Os cientistas irão coletar amostras do hálito de bovinos saudáveis e doentes, usando um espectrômetro de massa para identificar gases associados à saúde ou à doença.
#### Qual é a principal inovação do sistema de monitoramento proposto?
O sistema proposto permite o monitoramento passivo não invasivo da respiração dos animais, sem a necessidade de técnicas tradicionais de obtenção de amostras.
#### Quais são os benefícios associados à implementação desse sistema de monitoramento?
A implementação do sistema pode melhorar o bem-estar e a produtividade dos animais, reduzir o uso de antibióticos e ajudar a combater a resistência antimicrobiana.
#### De que forma o projeto DETECT pretende disponibilizar o sistema de monitoramento?
O objetivo é criar um sistema comercial que alerte os produtores por meio de mensagens de texto quando um animal doente for detectado.
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