O Futuro das Correções de Provas: Inteligência Artificial no Texas
No estado do Texas, nos Estados Unidos, uma nova abordagem para corrigir provas de estudantes está sendo testada. A implementação de um modelo de IA (inteligência artificial) visa substituir a maior parte dos examinadores humanos do sistema educacional regular. Esse projeto é liderado pelo Texas Education Agency, órgão responsável pela educação no estado.
O uso de um sistema baseado em Processamento de Linguagem Natural, semelhante ao ChatGPT, promete trazer uma economia significativa, estimada entre US$ 15 milhões e US$ 20 milhões por ano. Com a utilização da IA, espera-se contratar menos funcionários temporários para avaliar as provas, seguindo o objetivo mais amplo de reformar o sistema educacional do Texas.
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Exames foram ajustados
Os exames realizados no estado do Texas foram ajustados para se adequarem ao novo modelo de correção por inteligência artificial. Com a implementação desse sistema, as provas agora possuem menos questões de múltipla escolha, sendo a maioria delas discursivas. Esse novo formato de avaliação visa aprofundar o entendimento dos alunos e ir além da simples escolha de alternativas.
Anteriormente, as respostas das questões discursivas demandavam mais tempo para serem corrigidas devido à necessidade de leitura e concentração por parte dos examinadores. Com a IA, a correção dessas respostas deve se tornar mais eficiente, garantindo uma análise mais precisa e rápida do desempenho dos estudantes.
Revisão por examinadores humanos
Cerca de 25% das provas corrigidas pela inteligência artificial ainda passarão por uma revisão de examinadores humanos. Isso acontece devido à possibilidade de a IA não interpretar corretamente respostas em idiomas não ingleses, expressões idiomáticas ou gírias, o que poderia resultar em erros na correção.
Apesar do otimismo por parte do Texas Education Agency, o uso da IA como examinador não é consenso entre os educadores. Alguns condados têm questionado a confiabilidade do sistema, especialmente devido ao aumento de respostas avaliadas com nota zero, levantando dúvidas sobre a eficácia e precisão do modelo utilizado no estado.
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Texas testa inteligência artificial para corrigir provas de alunos: eficiência ou incerteza?
Conclusão
A implementação da inteligência artificial para corrigir provas de alunos no Texas representa uma mudança significativa no sistema educacional. Com a promessa de economia de recursos e maior eficiência, o novo modelo de IA tem o potencial de revolucionar o processo de avaliação dos estudantes. No entanto, a necessidade de revisão humana em 25% das provas corrigidas levanta questões sobre a confiabilidade e precisão do sistema automatizado.
Apesar das dúvidas levantadas por educadores e a possibilidade de respostas com nota zero, o governo do Texas está otimista com a implementação da IA. O futuro dirá se a inteligência artificial se tornará uma aliada eficaz no processo de avaliação dos alunos ou se sua adoção trará mais incertezas do que benefícios. A busca por um equilíbrio entre tecnologia e confiabilidade é essencial para garantir um sistema educacional justo e preciso.
Este texto não reflete, necessariamente, a opinião do Jornal Do Campo
O Futuro da Educação: Inteligência Artificial Corrigindo Provas
A implementação de Inteligência Artificial (IA) para corrigir provas de estudantes do sistema regular de ensino está sendo testada no estado do Texas, nos Estados Unidos. Este novo modelo visa substituir a maioria dos examinadores humanos, resultando em uma economia significativa para o Texas Education Agency.
FAQs sobre a Correção de Provas com IA
1. Como funciona o sistema de IA para corrigir as provas dos alunos?
O sistema de IA é alimentado por um modelo de Processamento de Linguagem Natural, que funciona de forma semelhante ao ChatGPT. Ele é capaz de avaliar o desempenho dos alunos em matérias do currículo básico através de perguntas discursivas, resultando em uma avaliação mais profunda.
2. Qual o impacto da implementação da IA na correção de provas?
A implementação da IA permitirá uma redução significativa no número de funcionários temporários necessários para corrigir as provas, oferecendo uma maior eficiência no processo de avaliação dos alunos.
3. A IA pode corrigir todas as provas de forma precisa?
Cerca de 25% das provas corrigidas pela IA passarão por uma revisão humana, especialmente aquelas que contenham conteúdos que possam confundir o sistema automatizado, como respostas em idiomas não-ingleses ou expressões idiomáticas.
4. Como os educadores estão recebendo essa novidade no Texas?
Apesar do otimismo de alguns membros do Texas Education Agency, há educadores que estão questionando a confiabilidade da IA, especialmente devido ao aumento de provas com notas zero e dúvidas sobre o sistema utilizado.
5. Quais os benefícios esperados com o uso da IA na correção de provas?
Além da economia de recursos, o uso da IA permitirá uma avaliação mais aprofundada dos alunos, com questões discursivas que avaliam o nível de entendimento de forma mais eficiente do que as questões de múltipla escolha.
Este texto não reflete, necessariamente, a opinião do Jornal Do Campo
O estado do Texas, nos Estados Unidos, está testando um novo modelo de IA (inteligência artificial) a fim de corrigir provas realizadas por estudantes do sistema regular de ensino. A ideia é substituir a maior parte dos examinadores humanos que trabalham avaliando a performance dos alunos da região.
O Texas Education Agency, órgão responsável pela novidade, está implementando um sistema alimentado por um modelo de Processamento de Linguagem Natural — assim como ChatGPT. O governo local estima uma economia entre US$ 15 milhões e US$ 20 milhões por ano com o novo sistema.
Com isso, o órgão espera contratar menos de um terço dos funcionários temporários necessários para avaliar as provas dos anos anteriores. Além disso, a implementação de IA faz parte de uma plano mais amplo de reforma no sistema de educação promovido pelo governo de Greg Abbott.
Exames foram ajustados
Os exames testam o nível de conhecimento dos alunos sobre matérias do currículo básico. Com o novo sistema, as provas foram reorganizados e agora possuem menos questões de múltipla escolha. Dessa forma, a maioria das perguntas presentes nessas provas serão discursivas, a fim de avaliar o nível de entendimento do aluno mais profundamente.
Normalmente, as respostas de questões mais abertas demandavam mais tempo para serem corrigidas em relação às de múltipla escolha. Isso porque exigiam maior tempo de leitura e concentração do examinador. Por isso, a ideia é que inteligência artificial ofereça maior eficiência durante as avaliações.
Ainda assim, cerca de 25% das provas corrigidas por IA serão também revisadas por alguns examinadores humanos. Isso porque os testes podem conter algum conteúdo que pode confundir o sistema automatizado. Por exemplo, a IA pode não interpretar ao pé da letra as respostas em idiomas que não são inglês ou que contenham gírias e expressões idiomáticas.
Embora membros do Texas Education Agency estejam otimistas, o examinador de IA não é unanimidade entre educadores. Em alguns condados, o aumento da incidência de provas com respostas avaliadas com nota zero está levantando grandes dúvidas sobre a confiabilidade do modelo usado pelo estado norte-americano.
